Winny AI e haha AI ya thuto e itokiseditseng ho thusa moithuti e mong le e mong Afrika Borwa

Dipheo tseo Afrika Borwa e ipeheletseng tsona

Moralo wa Ntshetsopele wa Naha 2030 (National Development Plan 2030), Moralo wa Tshebetso wa Lefapha la Thuto ya Motheo le Moralo wa Leano la Naha la AI (National AI Policy Framework). Winny AI e sebeletsa ho fihlela dipheo tsena, e seng ka thoko ho tsona.

• Ho bala le dipalo ho fihlela Kereiti ya 3

  Winny AI Tutor e bona dikgeo tsa moithuti ka mong puong le dipalong ho tloha dikereiting tsa pele, mme e sebetsa ho tsona ka lebelo la moithuti ka boyena — e seng bakeng sa baithuti ba mmalwa feela, empa bakeng sa bohle.

  Qotso le mohlodi

  “Increase the number of learners in Grade 3 who, by the end of the year, have mastered the minimum language and numeracy competencies for Grade 3”

  Sepheo sa 1, Action Plan to 2024: Towards the realisation of Schooling 2030, Lefapha la Thuto ya Motheo, 2020 (ka Senyesemane)

• Dipalo le saense

  Moemedi wa thuto o isa moithuti tharollong ka dipotso tse tataisang, boemo ka boemo ho latela taxonomy ya Bloom, mme ha a etsetse moithuti mosebetsi. Ho itokisetsa National Senior Certificate ke karolo ya tlhophiso ya naha.

  Qotso le mohlodi

  “Key areas until 2030 should be to improve literacy, numeracy and mathematics and science outcomes, and increasing the number of students able to study maths and science-based degrees at university”

  National Development Plan 2030, dipheo tsa nako e telele tsa thuto ya motheo — Your Guide to the NDP, National Planning Commission (ka Senyesemane)

• Matitjhere a golang nakong yohle ya mosebetsi wa bona

  Mothusi wa AI wa titjhere o nka dipotso tsa letsatsi le letsatsi mme o thusa ho hlahloba mosebetsi wa lehae. Maraka a fanwa ke titjhere. Dithupelo tsa kwetliso bakeng sa matitjhere; Winny AI Tutor ke mahala bakeng sa matitjhere.

  Qotso le mohlodi

  “Improve the professionalism, teaching skills, subject knowledge and computer literacy of teachers throughout their entire careers”

  Sepheo sa 16, Action Plan to 2024: Towards the realisation of Schooling 2030, Lefapha la Thuto ya Motheo, 2020 (ka Senyesemane)

• Tshebediso e nepahetseng ya AI dikolong

  AI e rutang, e sa arabeleng moithuti: mokgwa wa thuto o ke ke wa tingwa, lera la polokeho le hlahloba karabo e nngwe le e nngwe bakeng sa polokeho ya bana, mme maraka a fanwa ke titjhere.

  Qotso le mohlodi

  “ensuring that schools are adequately capacitated to factor in the correct use of Artificial Intelligence (AI) in the holistic development of learners across all primary and secondary schools in the country”

  Lefapha la Thuto ya Motheo, kopano ya naha ya South Africa Principals Association, Lwetse 2026 (ka Senyesemane)

• AI ho tloha thutong ya motheo ho isa univesithing

  Mohlophisi wa dimmotlolo wa Winny AI o hokahanya dimmotlolo tseo naha e di kgethang ntle le ho ngola sehlahiswa bocha; tshebeletso le dintlha tsa baithuti di ka dula Afrika Borwa. Winny Cloud e tlisa theknoloji ena dithaleng tsa thuto tse seng di ntse di le teng.

  Qotso le mohlodi

  “Incorporate AI into the educational curricula from basic education to tertiary levels”

  South Africa National AI Policy Framework, pilara ya 6.1 “Talent Development / Capacity Development”, Lefapha la Dikgokahano le Theknoloji ya Dijithale, Phato 2024 (ka Senyesemane)

Ho tloha lebopong la Atlantic ho isa Lewatleng la India — baithuti ba dimilione tse 13,6 dikolong tse 24 766 le matitjhere a ka bang 460 000 Lefapha la Thuto ya Motheo, School Realities 2025 (dikolo tsa mmuso tse tlwaelehileng le tse ikemetseng; dipalo tsa pele)

Mosuwe wa motho ka mong bakeng sa moithuti e mong le e mong. Jwale boemong ba naha

Dipatlisiso tsa thuto di tseba ho tloha kgale mokgwa o sebetsang ka ho fetisisa wa ho ithuta: ho sebetsa le mosuwe motho a le mong. Ho fihlela jwale, ke ba mmalwa feela ba neng ba ka ba le yona — AI e e bulela moithuti e mong le e mong.

Phaposi e tlwaelehilengLe mosuwe wa motho ka mongka pele ho 98% ya dithaka

98%

Ka karolelano, moithuti ya nang le mosuwe wa motho ka mong o feta 98% ya dithaka tsa hae tse phaposing e tlwaelehileng.

Bloom B. S., The 2 Sigma Problem, Educational Researcher, 1984

Dilemo tse 1,5

Dibeke tse tsheletseng tsa dithuto le mosuwe wa AI di phahamisitse diphetho ka hoo e ka bang 0,3 ya standard deviation — hoo e ka bang selemo le halofo sa ho ithuta ho tlwaelehileng.

De Simone le ba bang, Banka ya Lefatshe, phuputso ya randomized, Nigeria, 2025

×2

Baithuti ba nang le mosuwe wa AI ba ithutile ho feta habedi ka nako e kgutshwanyane ho feta dithutong tsa ho ithuta ka mafolofolo.

Kestin le ba bang, Harvard University, Scientific Reports, 2025

+1 pp

Keketseho ya 0,5 ya standard deviation diphethong tsa thuto e amahanngwa le kgolo e potlakileng ka hoo e ka bang phesente e le nngwe selemo le selemo ya GDP ka motho nakong e telele.

Hanushek & Woessmann, OECD, 2010

Tsena ke dipatlisiso tse ikemetseng tsa ho rutwa ke mosuwe wa motho ka mong (ke batho le ke AI) le tsa moruo wa thuto. Re sisinya ho lekanya sephetho sa Winny AI Tutor mmoho le naha — morerong wa teko o nang le tekolo e ikemetseng.

Sehlahiswa se ka sehloohong sa Winny AI

Winny AI Tutor — tikoloho ya thuto ya matjhaba

Mosuwe wa AI wa motho ka mong ka sebopeho sa moqoqo bakeng sa baithuti ho tloha Kereiting ya 1 ho isa ho ya 12 — dithutong tsohle tsa sekolo, dipuong tsa dinaha tse ding le mesebetsing ya boithabiso e ratwang — hammoho le diakhaonto tse hokahaneng tsa batswadi, matitjhere le dikolo. Baithuti, batswadi, matitjhere le dikolo ba bona setshwantsho se le seng se kopanetsweng sa ho ithuta.

Bakeng sa moithuti

• E isa kutlwisisong

  Ha ho ditharollo tse feletseng: dipotso tse tataisang le ditshupiso tsa mohato ka mohato.

• Kharikhulamo le dibuka tsa naha

  Dikarabo di latela dikharikhulamo le dibuka tsa thuto tse amohetsweng. Bakeng sa Afrika Borwa sena se bolela tlhophiso bakeng sa Curriculum and Assessment Policy Statements (CAPS) le sebopeho sa ditlhahlobo tsa National Senior Certificate.

• Ka ntle ho dithuto

  E araba dipotso tse thata ka kelello, ka mokgwa o dumellanang le dilemo tsa moithuti, mme e sebetsana ka hloko le ditaba tse hlokang bonolo.

• Kgothatso

  E tshehetsa baithuti ka bonolo mme e thusa ho fokotsa kgatello le matshwenyeho — mohlala, pele ho ditlhahlobo.

Founu, thebolete le khomputha — sebading, ha ho letho le hlokang ho kenngwa. Lentswe, setshwantsho le mongolo.

Dikarolo tse nne. Tikoloho e le nngwe

• Moithuti

  Mosuwe wa motho ka mong motshehare le bosiu, tsela ya ho ithuta, dipheo le mesebetsi.

  Leka

• Motswadi

  Akhaonto le moqoqo wa hae: tswelopele ya ngwana, matla a hae, dikgeo le ditalenta.

  Leka

• Titjhere

  Mothusi wa AI, dintlha tsa tswelopele ya sehlopha, mesebetsi le dihlopha. Mahala, ka meedi e pharaletseng.

  Leka

• Sekolo le mmuso

  Tsamaiso, dintlha tse kopantsweng tsa dikolo, ditereke le diprovense, le ho kenngwa tshebetsong ka hara naha.

  Kopa tlhahiso

Ditshobotsi tsa motheo ke mahala ka ho sa feleng. Mahala bakeng sa matitjhere, ka meedi e pharaletseng.

Bakeng sa potso e nngwe le e nngwe — mmotlolo o loketseng ka ho fetisisa le thuto ya nnete, e seng karabo feela

Theknoloji eo Winny AI e e entseng ka boyona: mohlophisi wa dimmotlolo, moemedi wa thuto, lera la polokeho le mohopolo wa nako e telele wa moithuti ka mong. Sehlahiswa ha se itshetleha ka mofani a le mong wa AI.

• Mohlophisi wa dimmotlolo

  Bakeng sa kopo e nngwe le e nngwe o kgetha mmotlolo o loketseng ka ho fetisisa, ho kenyeletsa le dimmotlolo tsa naha, mme o lokisa boitshwaro ba wona ho latela thuto, puo le mosebetsi. Mmotlolo o ka fetolwa ntle le ho ngola sehlahiswa bocha.

• Moemedi wa thuto

  O rera karabo e nngwe le e nngwe hore e ise moithuti kutlwisisong: dipotso tse tataisang le ditshupiso tsa mohato ka mohato sebakeng sa karabo e feletseng. O ema a tiile ha moithuti a leka ho mo susumetsa hore a fane ka karabo, mme mokgwa ona o ke ke wa tingwa.

• Lera la polokeho

  Le hlahloba karabo e nngwe le e nngwe bakeng sa polokeho ya bana le bakeng sa ditshupiso tse nepahetseng tsa disebediswa tsa thuto.

• Lefahla la dijithale la moithuti

  Profaele ya bokgoni le mohopolo wa nako e telele: Winny AI Tutor e hopola dilemo tsa ho ithuta — seo moithuti a seng a se utlwisisa, moo dikgeo di leng teng, ditalenta tsa hae le sepheo seo a se sebeletsang.

• Dikerafo tsa tsebo tse kopanyang dithuto

  Dithuto tsa sekolo di hokahantswe kerafong e le nngwe ya tsebo e hahilweng ho tswa dibukeng tsa thuto le dikharikhulamong tse amohetsweng, kahoo mosuwe o bona dikamano dipakeng tsa dihlooho tsa dithuto tse fapaneng.

• Taxonomy ya Bloom

  Sehlooho se seng le se seng se arotswe ka maemo a ho tseba ho latela taxonomy ya Bloom: baithuti ba hloa lere la ho nahana sebakeng sa ho bokella dikarabo tse lokisitsweng.

Ntlafatso e nngwe le e nngwe e feta potolohong ya boleng ba thuto: sebaka sa diteko se nang le baithuti ba maiketsetso ba AI le disekala tsa boleng. Mohlophisi le tikoloho ya thuto di ngodisitswe e le thepa ya bohlale (intellectual property).

Theknoloji ya lefatshe. Semelo sa naha

Winny AI Tutor e ikamahanya le naha — e seng naha e ikamahanya le yona.

• Kharikhulamo le ditlhahlobo

  Tlhophiso bakeng sa Curriculum and Assessment Policy Statements (CAPS) tsa National Curriculum Statement, Kereiti ya R–12, le bakeng sa dibuka tsa thuto; ho itokisetsa ditlhahlobo tsa National Senior Certificate (NSC) Kereiting ya 12.

• Puo le setso

  Dipuo tse fetang 90 le ho ikamahanya le setso. Tlhophiso bakeng sa dipuo tsa ho ithuta le ho ruta le bakeng sa dithuto tsa Puo ya Lapeng le Puo ya Pele ya Tlatsetso.

• Dimmotlolo

  Dimmotlolo tse bulehileng (open-weight) le tse ntlafaditsweng ka hara naha, tse ka ntlafatswang ka hara naha, ho kenyeletsa le bakeng sa dipuo tsa Afrika Borwa.

• Meralo ya motheo

  Tshebeletso le dintlha di ka dula ka hara naha, tikolohong e kwetsweng.

• Ponaletso

  “Lebokose la kgalase”, e seng “lebokose le letsho”: balaodi ba ka hlahloba hore na dikarabo di hahwa jwang le hore na di na le eng.

Ho tloha ho baithuti ba pele ho isa naheng yohle

O ka qala kajeno: baithuti le dikolo dinaheng tse fetang 80 ba se ba sebetsa le Winny AI Tutor, mme sohle se hlokahalang ho qala se se se lokile. Naha e etsa qeto ka boholo le lebelo.

1. Baithuti le malapa a pele

   Baithuti le batswadi ba ka qala ka Winny AI Tutor kajeno: ditshobotsi tsa motheo ke mahala ka ho sa feleng. Matitjhere a kena mahala, ka meedi e pharaletseng; dithupelo tsa kwetliso bakeng sa matitjhere.

   Leka Winny AI Tutor

2. Morero wa provense

   Teko provenseng e le nngwe kapa tereking, ka tekolo e ikemetseng ya sephetho e etswang ke molekane wa barutehi.

3. Tlhophiso ya naha

   Kharikhulamo le ditlhahlobo, dipuo, dimmotlolo, ho kenngwa tshebetsong ka hara naha.

4. Ho atolosetsa naheng yohle

   Tshehetso le ntlafatso ya sehlahiswa bakeng sa tsamaiso ya thuto ya naha.

Ho tloha ho mosuwe wa sekolo ho isa ho moeletsi wa bophelo bohle

Re ntlafatsa tikoloho ya AI ya thuto bakeng sa ho ithuta bophelo bohle: ho tloha mantsweng a pele, sekolong le tataisong ya mesebetsi ho isa univesithing, mosebetsing le ntlafatsong ya tsebo.

1. Mehato ya pele E ntlafatswa le balekane

   Sebui se bohlale bakeng sa bana: ho ithuta ka lentswe ho tloha mantsweng a pele.

2. Sekolo E sebetsa kajeno

   Dithuto tsohle, ho tloha Kereiting ya 1 ho isa ho ya 12: ho itokisetsa ditlhahlobo, ho sibolla ditalenta, tataiso ya mesebetsi.

   Leka Winny AI Tutor

3. Dikoleche le diunivesithi E ntlafatswa le balekane

   Kamohelo, ho kgetha lenaneo le tshehetso ya baithuti nakong yohle ya dithuto tsa bona.

4. Thuto e eketsehileng E ntlafatswa le balekane

   Boithabiso, bokgoni bo botjha, ntlafatso ya tsebo le kwetliso e ntjha — bakeng sa bana le batho ba baholo.

5. Moeletsi wa bophelo bohle E ntlafatswa le balekane

   Kgolo mosebetsing le tswelopele ya mosebetsi bophelong bohle.

Tataiso ya mesebetsi e shebang pele

Ditalenta tsa moithuti e mong le e mong le kgetho e nang le tsebo ya mosebetsi

Lefatshe le mmaraka wa mesebetsi di fetoha kapele. Winny AI Tutor e bona matla, dithahasello le ditalenta tsa moithuti thutong e nngwe le e nngwe mme e mo thusa ho kgetha tsela. Mohato o latelang ke ho ela hloko mekgwa ya mmaraka wa mesebetsi, ditheknoloji tse ntjha le mesebetsi ya bokamoso.

• Ditalenta thutong e nngwe le e nngwe E sebetsa kajeno

  Lefahla la dijithale la bokgoni le bontsha matla, dikgeo le ditshekamelo tsa moithuti thutong ka nngwe.

• Tataiso ya mesebetsi E sebetsa kajeno

  Dikgothaletso tsa makala a dithuto ho ipapisitswe le matla le dithahasello tsa moithuti — ho tshehetsa qeto eo a e etsang ka boyena ka bokamoso ba hae.

• Atlase ya mesebetsi ya bokamoso E ntlafatswa le balekane

  Mmoho le ditsebi le diunivesithi, re ntlafatsa atlase ya mesebetsi ya bokamoso e le hore tataiso ya mesebetsi e ele hloko mekgwa ya mmaraka wa mesebetsi le ditheknoloji tse ntjha.

• Neuroprofiling E ntlafatswa le balekane

  Re sebetsa le ditsebi tsa neuroprofiling ho lokisa tlhahlobo ya ditalenta le ditshekamelo, ho kenyeletsa le ka di-interface tsa methapo (neural interfaces) — ka boithaopo le ka tumello ya batswadi.

Moralo wa Ntshetsopele wa Naha o batla hore tataiso ya mesebetsi e be karolo e sa arohaneng ya kharikhulamo ya sekolo. Bakeng sa Lefapha la Thuto ya Motheo le Lefapha la Thuto e Phahameng le Kwetliso: ho sibolla ditalenta kapele le kgakanyo ya hore na baithuti ba ka kgetha makala jwang — dintlha tsa ho rera dibaka le mananeo dikolecheng tsa TVET le diunivesithing.

Winny AI · AI-Native Enterprise

Khampani ya EdTech ya lefatshe lohle ya mofuta o motjha

Winny AI e haha ditharollo tsa AI bakeng sa thuto e dumellanang le motho ka mong, ka mokgwa wa boitshwaro bo botle wa ho kenya bohlale ba maiketsetso tshebetsong le ka tlhompho ya maemo a thuto a naha.

Sehlopha sa ditsebi le makgolo a baemedi ba AI

Haufi le sehlopha sa rona, se hasaneng lefatsheng lohle, ho sebetsa makgolo a baemedi ba AI: ba haha khampani mmoho le rona — ke kahoo sehlopha se kgonang ho etsa tse ngata hakana.

• R&D
• Sehlahiswa
• Mekgwa ya ho ruta
• Thekiso
• Phihlelo ya bareki

• Theknoloji

  Mothehi o na le dilemo tse fetang 14 ho SaaS le ntlafatsong ya dihlahiswa, tse fetang 8 tsa tsona e le moetapele e moholo (C-level); o ile a etella pele lekala la theknoloji la tshebeletso ya IT ya matjhaba e nang le basebedisi ba fetang dimilione tse 30.

• Thuto

  Lefapha la rona la mekgwa ya ho ruta; mekgwa e ntlafaditswe mmoho le matitjhere le ditsebi tsa kharikhulamo.

• Boitshwaro le taolo ya AI

  Ditsebi tsa molao le taolo ya AI thutong ka hara sehlopha; lengolo la rona la melaotheo ya tsamaiso ya AI.

• Mosebetsi wa matjhaba

  Re bua dikopanong tsa matjhaba le dipuisanong tsa tafole e tjhitja ka AI thutong; mokgethwa wa Moputso wa UNESCO bakeng sa Tshebediso ya ICT Thutong.

• Boetapele

  Dihlooho tsa makala, ho kenyeletsa ba nang le dikgato tsa bongaka (doctoral), ba nang le boiphihlelo dikhampaning tse kgolo tsa theknoloji le tse ka sehloohong tsa EdTech: leano, ditjhelete, thekiso, sehlahiswa, mekgwa ya ho ruta, phihlelo ya bareki.

Ho potoloha sehlopha — balekane ba maano ba mashome lefatsheng lohle le tshebedisano-mmoho le barutehi.